（来源：上观新闻）
在这场🥨人性的罗⛸🇸🇩生门中，没有绝🈹对的对错👃，只有视🇻🇳角的差异🔯🧙♂️。传统方法只是简单🉐🛳地数AI生成了🍾多少个字🤼♀️⁉，或者调用了多少🚨次工具，就👨🍳像只看厨🛎师用了多少斤🏄🏦肉、多少😤颗菜一🌵样🔀🏝。美国侧重于前沿👵🌬突破，驱❕🔯动力来自资本🌛🏁与顶尖🇬🇮研发的良性循👿环🇲🇺👨🌾。
Prefil🇧🇬l-Decode⏯🗻分离：🇷🇴英伟达将推理拆👋🥁分为预填充🇭🇹（Prefill🎋，GPU负责）🇨🇮和解码（De👩👩👧👧cod㊗e，Gr📼oq LPU负😨🛒责），通🧚♂️过分工🏰🎟协作将延迟👩🦰🤫降至0.1毫秒🇵🇰🏛以下，推理性能🎁提升35倍🧰。研究团队🤓👨🏫发现，🇻🇦当AI调用🚈3️⃣的工具返回很长的😁✋信息时🤙♠，第二种成本会急9️⃣♎剧上升，就像厨🎑🐪师的工作🏖💸台越来🅰🇨🇽越乱，每次重新开🥰🚂始都要花更多时间🦕整理🤴7️⃣。
